از طریق تجزیه و تحلیل کسب و کار،
در عصر دیجیتال امروزی، شرکت ها به طور مداوم به دنبال راه هایی برای بهبود کارایی و بهره وری هستند. هایپراتوماسیون به عنوان یک استراتژی قدرتمند ظاهر شده است، اما دیگر محدود به خودکار کردن کارهای تکراری نیست. بلکه در مورد استفاده از طیف وسیعی از فناوری های پیشرفته، از جمله یک تغییر دهنده بازی جدید است: هوش مصنوعی مولداما واقعاً هایپراتوماسیون چیست و چگونه تجزیه و تحلیل کسب و کار می تواند به سازمان شما کمک کند تا آن را به طور موثر اجرا کند؟
هایپراتوماسیون چیست؟
به گفته گارتنر، هایپراتوماسیون یک رویکرد مبتنی بر کسب و کار است که از فناوری‌های متعدد، اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA)، هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشینی، واقعیت ترکیبی، فرآیند کاوی، پردازش اسناد هوشمند (IDP) و سایر ابزارها برای خودکارسازی استفاده می‌کند. مانند بسیاری از فرآیندهای کسب و کار و فناوری اطلاعات.
به عبارت ساده تر، هایپراتوماسیون در مورد استفاده از طیف وسیعی از فناوری های پیشرفته برای خودکارسازی طیف گسترده ای از وظایف، از ورود داده های تکراری گرفته تا فرآیندهای تصمیم گیری پیچیده است.
ماهیت هایپر اتوماسیون
ماهیت هایپراتوماسیون در توانایی آن در سازماندهی ترکیبی قدرتمند از فناوری ها نهفته است. اگرچه این فناوری‌ها لزوماً شامل مدل‌های مولد پیچیده مانند هوش مصنوعی نمی‌شوند، اما پایه و اساس یک استراتژی اتوماسیون جامع را ایجاد می‌کنند. در اینجا چند نمونه از این که چگونه این فناوری‌های اصلی می‌توانند فرآیندهای تجاری را تغییر دهند، آورده شده است:
- پردازش و تأیید اسناد خودکار: ربات‌های RPA می‌توانند استخراج داده‌ها از صورت‌حساب‌ها، قراردادها و سایر اسناد را به‌طور خودکار انجام دهند و گردش‌های کاری تأیید از پیش تعریف‌شده را راه‌اندازی کنند. این می تواند به طور قابل توجهی زمان ورود و پردازش دستی داده ها را کاهش دهد.
- یکپارچه سازی مشتریان و باز کردن حساب ها به روشی هوشمند: ابزارهای اتوماسیون فرآیند کسب و کار می توانند با خودکار کردن وظایفی مانند زمان بندی قرار ملاقات ها، ارسال پیام های خوش آمدگویی شخصی و جمع آوری اطلاعات مشتری، یک تجربه یکپارچه سازی یکپارچه ایجاد کنند. این منجر به زمان کوتاه‌تر یکپارچه‌سازی و بهبود رضایت مشتری می‌شود.
- رسیدگی به مطالبات پیشرفته و خسارت بیمه: الگوریتم‌ها می‌توانند داده‌های ادعاهای تاریخی را برای شناسایی الگوهای کشف تقلب و خودکارسازی اعلان‌ها تجزیه و تحلیل کنند. علاوه بر این، این الگوریتم‌ها می‌توانند گزارش‌های استانداردی تولید کنند که کارایی پردازش ادعاها را بهبود می‌بخشد.
- ساده سازی فرآیند ادغام کارکنان و مدیریت منابع انسانی: ربات‌های RPA می‌توانند کارهایی مانند زمان‌بندی مصاحبه، ارسال نامه‌های پیشنهادی و جمع‌آوری اطلاعات استخدامی جدید را خودکار کنند. این کار کارکنان منابع انسانی را آزاد می کند تا بر روی ابتکارات استراتژیک تر مانند توسعه کارکنان تمرکز کنند.
- مدیریت زنجیره تامین: اتوماسیون به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا گردش‌های کاری مختلف، از جمله پردازش سفارش، مدیریت موجودی، پیش‌بینی تقاضا، ردیابی لجستیک و مدیریت تامین‌کننده را خودکار و ساده کنند.
- بهبود خدمات و پشتیبانی مشتری: چت ربات های مجهز به هوش مصنوعی می توانند به سوالات رایج پاسخ دهند، مشکلات رایج را حل کنند و تعاملات پشتیبانی مشتری را شخصی سازی کنند. این یک تجربه سریع‌تر و راحت‌تر از خدمات مشتری را فراهم می‌کند.
اتوماسیون فوق العاده با تولید پیشرفته
هوش مصنوعی مولد به ماشین‌ها اجازه می‌دهد از داده‌های موجود یاد بگیرند و محتوا، فرآیندها و حتی کدهای کاملاً جدیدی ایجاد کنند. این یک دنیای کاملاً جدید از امکانات را برای هایپراتوماسیون باز می کند. در اینجا چند روش برای استفاده از هوش مصنوعی مولد آورده شده است:
- تولید خودکار محتوا: متون بازاریابی، اسناد قانونی، گزارش ها و حتی ارائه ها را بر اساس داده های موجود و الگوهای از پیش تعریف شده ایجاد کنید.
- طراحی فرآیند هوشمند: از هوش مصنوعی مولد برای تجزیه و تحلیل فرآیندهای کسب و کار و پیشنهاد کارآمدترین گردش کار اتوماسیون استفاده کنید.
- تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته: از هوش مصنوعی مولد برای شناسایی الگوها و روندها در مجموعه داده های بزرگ استفاده کنید که منجر به تصمیم گیری های آگاهانه تر می شود.
- تولید کد خودکار: هوش مصنوعی مولد می‌تواند تکه‌هایی از کد یا حتی کل برنامه‌ها را بر اساس نیازهای خاص تولید کند و چرخه‌های توسعه را تسریع کند.
نقش تجزیه و تحلیل کسب و کار در این چشم انداز در حال تحول
تحلیلگران کسب‌وکار نقش مهمی در هدایت سازمان‌ها از طریق سفر ابر اتوماسیون آنها دارند. تخصص آنها در درک فرآیندهای تجاری، شناسایی فرصت های اتوماسیون و تسهیل مدیریت تغییر برای اجرای موفقیت آمیز ضروری است. با هوش مصنوعی مولد، تجربه آنها بعد جدیدی پیدا می کند:
- تجزیه و تحلیل فرآیند کسب و کار: تحلیلگران کسب و کار به دقت فرآیندهای تجاری موجود را بررسی می کنند تا مناطقی را که نیاز به اتوماسیون دارند شناسایی کنند. آنها همچنین کارهای دستی تکراری را شناسایی می کنند که می توانند از طریق فناوری ساده شوند.
- ارزیابی امکان سنجی: تحلیلگران کسب و کار امکان سنجی اتوماسیون را برای هر فرآیند خاص ارزیابی می کنند. این شامل در نظر گرفتن عواملی مانند هزینه، پیچیدگی و بازگشت سرمایه بالقوه است.
- انتخاب تکنولوژی: تحلیلگران کسب و کار با تیم های IT همکاری می کنند تا مناسب ترین ابزار اتوماسیون را برای هر فرآیند انتخاب کنند.
- شناسایی فرصت ها برای هوش مصنوعی مولد: تحلیلگران کسب و کار می توانند با دانشمندان داده و تیم های فناوری اطلاعات همکاری کنند تا مناطقی را که هوش مصنوعی مولد می تواند بیشترین تأثیر را داشته باشد، شناسایی کنند.
- طراحی با افراد در حلقه: تحلیلگران کسب و کار با ترکیب دانش و قضاوت متخصص در مدل‌های هوش مصنوعی مولد، یک رویکرد انسان محور را تضمین می‌کنند.
- مدیریت تغییر با ارتقاء مهارت: تحلیلگران کسب و کار برنامه های ارتباطی را توسعه می دهند، کارکنان را در مورد فرآیندهای جدید راهنمایی می کنند و هرگونه نگرانی یا مقاومت را برطرف می کنند. با تکامل اتوماسیون، تحلیلگران کسب و کار می توانند برنامه های آموزشی را برای تجهیز کارکنان به مهارت های جدید برای کار در کنار سیستم های اتوماسیون هوشمند طراحی کنند.
بهترین شیوه های تجزیه و تحلیل کسب و کار برای هایپراتوماسیون با استفاده از هوش مصنوعی مولد
- افزایش ارزش کسب و کار: از اتوماسیون فقط به خاطر اتوماسیون استفاده نکنید. اطمینان حاصل کنید که هر ابتکار اتوماسیون با اهداف تجاری شفاف همسو است و ارزش قابل اندازه گیری ارائه می دهد.
- تمرکز بر تاثیر استراتژیک: فقط وظایف را خودکار نکنید. در عوض، از هوش مصنوعی مولد برای حل مشکلات پیچیده و باز کردن فرصت‌های تجاری جدید استفاده کنید.
- تجربه را در آغوش بگیرید: هایپراتوماسیون را در فازها اجرا کنید، با بردهای سریع شروع کنید و سپس به تدریج مقیاس بندی کنید. این امکان یادگیری و بهبود مستمر را فراهم می کند.
- مشارکت ذینفعان: در سراسر فرآیند اتوماسیون بیش از حد، فعالانه ذینفعان کلیدی را از سراسر سازمان درگیر کنید. این امر اجماع و مشارکت را از همه سطوح تضمین می کند
- حاکمیت داده کلیدی است: برای حفظ کیفیت داده و اطمینان به نتایج تولید شده توسط مدل‌های هوش مصنوعی، از شیوه‌های حاکمیت داده قوی اطمینان حاصل کنید.
- ارتباطات شفاف: نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد و نقش آن در فرآیند اتوماسیون برای ایجاد اعتماد و رسیدگی به ملاحظات اخلاقی را به وضوح توضیح دهید.
با پیروی از بهترین شیوه‌ها و استفاده از قدرت هوش مصنوعی مولد، تحلیلگران کسب‌وکار می‌توانند سازمان‌های خود را به سمت آینده‌ای از اتوماسیون فوق‌العاده راهنمایی کنند که نه تنها کارایی، بلکه نوآوری و رشد را نیز آزاد می‌کند.
هایپراتوماسیون: باز کردن قفل کارایی، نوآوری و رشد در عصر ابراتوماسیون. نوشته شده توسط سام تی نلسون · 2024
هایپراتوماسیون با هوش مصنوعی مولد: بیاموزید که چگونه ابراتوماسیون و هوش مصنوعی مولد می تواند به تغییر کسب و کار شما و ایجاد ارزش جدید کمک کند (نسخه انگلیسی). نوشته شده توسط Navdeep Singh Gill، Jagrit Kaur · 2023
اتوماسیون هوشمند: به دنیای ابر اتوماسیون خوش آمدید: بیاموزید که چگونه از هوش مصنوعی برای بهبود تجارت و انسانی‌تر کردن دنیای ما استفاده کنید. نوشته شده توسط پاسکال برنت، ایان پارکین، یوخن ورتز · 2020
https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/hyperautomation